DEEP LEARNING PREDICTION SYSTEM / 深層学習予測システム
2026-05-14 川崎
Ensemble Neural Network Analysis / アンサンブル型ニューラルネットワーク分析 - 12 Races
1R ３歳
🕐 15:00発走 📏 1400m 🐴 8頭
AI
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AI
AI買い目 Recommended Betting Strategy
Ensemble Deep Neural Network / アンサンブル型深層ニューラルネットワーク
XGBoost + LSTM Hybrid Architecture / 勾配ブースティング+長短期記憶ハイブリッド構造
OPTIMIZED / 最適化済
Model Architecture
Multi-Layer Perceptron + Gradient Boosting
Feature Engineering
127 Features w/ PCA Dimensionality Reduction
Training Dataset
48,392 Historical Races (2019-2025)
Optimization
Adam Optimizer w/ L2 Regularization (λ=0.001)
Cross-Val Score
0
/ 10000
Validation Accuracy
88.3%
Training Loss
0.181
Inference Time
147ms
上位5頭 PT値ランキング
無料公開1位
8 アメリカンサンデー
🎂 牡3 ⚖️ 56kg 🏇 和田譲 🏠 鈴木義
PT値 150.00
Win Prob. / 勝率 35.09%
Model Certainty / 確信度 82.5%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
50.0
Stamina Rating / スタミナ評価
47.0
Form Trend / 調子傾向
+7.2
Track Compatibility / コース適性
70.0
Distance Fitness / 距離適性
90.0
Jockey Factor / 騎手要因
100.0
2位
7 バババブーン
🎂 牡3 ⚖️ 56kg 🏇 笹川翼 🏠 酒井忍
PT値 138.00
Win Prob. / 勝率 29.13%
Model Certainty / 確信度 88.0%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
35.0
Stamina Rating / スタミナ評価
36.0
Form Trend / 調子傾向
+5.0
Track Compatibility / コース適性
50.0
Distance Fitness / 距離適性
70.0
Jockey Factor / 騎手要因
89.2
有力候補
3 ハーバーショー
🎂 牡3 ⚖️ 56kg 🏇 野畑凌 🏠 高月賢
PT値 137.00
Win Prob. / 勝率 29.23%
Model Certainty / 確信度 87.9%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
2 セレステラ
🎂 牝3 ⚖️ 54kg 🏇 町田直 🏠 内田勝
PT値 129.00
Win Prob. / 勝率 26.38%
Model Certainty / 確信度 93.7%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
5 シェナマーブル
🎂 牡3 ⚖️ 56kg 🏇 藤江渉 🏠 山田正
PT値 126.00
Win Prob. / 勝率 25.97%
Model Certainty / 確信度 93.5%
Expected Value / 期待値 -25.0%
2R イヌワシ賞
🕐 15:30発走 📏 900m 🐴 12頭
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Multi-Layer Perceptron + Gradient Boosting
Feature Engineering
127 Features w/ PCA Dimensionality Reduction
Training Dataset
48,392 Historical Races (2019-2025)
Optimization
Adam Optimizer w/ L2 Regularization (λ=0.001)
Cross-Val Score
0
/ 10000
Validation Accuracy
88.5%
Training Loss
0.343
Inference Time
146ms
上位5頭 PT値ランキング
無料公開1位
2 スウィープレジーナ
🎂 牝4 ⚖️ 54kg 🏇 野畑凌 🏠 山崎裕
PT値 140.00
Win Prob. / 勝率 32.00%
Model Certainty / 確信度 70.0%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
50.0
Stamina Rating / スタミナ評価
50.0
Form Trend / 調子傾向
+0.0
Track Compatibility / コース適性
50.0
Distance Fitness / 距離適性
50.0
Jockey Factor / 騎手要因
100.0
2位
12 ササキンポピー
🎂 牝5 ⚖️ 54kg 🏇 古岡勇 🏠 村田順
PT値 134.00
Win Prob. / 勝率 37.55%
Model Certainty / 確信度 94.6%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
64.0
Stamina Rating / スタミナ評価
55.0
Form Trend / 調子傾向
+22.1
Track Compatibility / コース適性
76.7
Distance Fitness / 距離適性
85.0
Jockey Factor / 騎手要因
89.6
有力候補
10 ダイナマイトブル
🎂 牡6 ⚖️ 56kg 🏇 達城龍 🏠 久保勇
PT値 130.00
Win Prob. / 勝率 33.70%
Model Certainty / 確信度 94.3%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
5 タノシサ
🎂 牝5 ⚖️ 54kg 🏇 シャベス 🏠 林隆之
PT値 132.00
Win Prob. / 勝率 34.35%
Model Certainty / 確信度 94.4%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
4 ルリール
🎂 牝7 ⚖️ 54kg 🏇 新原周 🏠 林隆之
PT値 133.00
Win Prob. / 勝率 32.04%
Model Certainty / 確信度 94.5%
Expected Value / 期待値 -25.0%
3R フローラ賞
🕐 16:00発走 📏 2000m 🐴 14頭
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Optimization
Adam Optimizer w/ L2 Regularization (λ=0.001)
Cross-Val Score
0
/ 10000
Validation Accuracy
91.5%
Training Loss
0.276
Inference Time
251ms
上位5頭 PT値ランキング
無料公開1位
11 タイセイルシエル
🎂 牡4 ⚖️ 57kg 🏇 矢野貴 🏠 内田勝
PT値 137.00
Win Prob. / 勝率 32.42%
Model Certainty / 確信度 95.0%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
42.0
Stamina Rating / スタミナ評価
26.0
Form Trend / 調子傾向
+11.1
Track Compatibility / コース適性
63.3
Distance Fitness / 距離適性
70.0
Jockey Factor / 騎手要因
100.0
2位
2 ミストラ
🎂 騸7 ⚖️ 57kg 🏇 池谷匠 🏠 村田六
PT値 135.00
Win Prob. / 勝率 30.89%
Model Certainty / 確信度 94.9%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
37.0
Stamina Rating / スタミナ評価
47.0
Form Trend / 調子傾向
-1.1
Track Compatibility / コース適性
50.0
Distance Fitness / 距離適性
80.0
Jockey Factor / 騎手要因
89.9
有力候補
4 ニジトタルト
🎂 牝9 ⚖️ 55kg 🏇 御神本訓 🏠 林隆之
PT値 129.00
Win Prob. / 勝率 30.68%
Model Certainty / 確信度 94.4%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
13 ファイナルワンダー
🎂 牡6 ⚖️ 55kg 🏇 安藤洋 🏠 田島寿
PT値 128.00
Win Prob. / 勝率 37.75%
Model Certainty / 確信度 81.8%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
14 ジーティーラピッド
🎂 牡4 ⚖️ 57kg 🏇 笹川翼 🏠 高月賢
PT値 134.00
Win Prob. / 勝率 34.78%
Model Certainty / 確信度 82.3%
Expected Value / 期待値 -25.0%
4R Ｃ２
🕐 16:30発走 📏 1400m 🐴 12頭
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48,392 Historical Races (2019-2025)
Optimization
Adam Optimizer w/ L2 Regularization (λ=0.001)
Cross-Val Score
0
/ 10000
Validation Accuracy
90.2%
Training Loss
0.295
Inference Time
274ms
上位5頭 PT値ランキング
無料公開1位
2 トンヤイビーン
🎂 牡4 ⚖️ 56kg 🏇 野畑凌 🏠 田辺陽
PT値 158.00
Win Prob. / 勝率 38.64%
Model Certainty / 確信度 88.8%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
52.0
Stamina Rating / スタミナ評価
39.0
Form Trend / 調子傾向
+32.5
Track Compatibility / コース適性
90.0
Distance Fitness / 距離適性
90.0
Jockey Factor / 騎手要因
100.0
2位
12 イノ
🎂 牝6 ⚖️ 54kg 🏇 増田充 🏠 佐々木仁
PT値 138.00
Win Prob. / 勝率 34.31%
Model Certainty / 確信度 93.9%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
50.0
Stamina Rating / スタミナ評価
44.0
Form Trend / 調子傾向
+26.1
Track Compatibility / コース適性
76.7
Distance Fitness / 距離適性
80.0
Jockey Factor / 騎手要因
88.7
有力候補
5 ウインプリームス
🎂 牝6 ⚖️ 54kg 🏇 新原周 🏠 吉橋淳
PT値 129.00
Win Prob. / 勝率 26.81%
Model Certainty / 確信度 93.4%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
8 ベラヴィットーリア
🎂 牝4 ⚖️ 54kg 🏇 桜井光 🏠 佐藤博
PT値 128.00
Win Prob. / 勝率 22.38%
Model Certainty / 確信度 93.3%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
1 マロンルピナス
🎂 牝6 ⚖️ 54kg 🏇 池谷匠 🏠 村田順
PT値 127.00
Win Prob. / 勝率 31.50%
Model Certainty / 確信度 93.2%
Expected Value / 期待値 -25.0%
5R Ｃ２
🕐 17:00発走 📏 1400m 🐴 12頭
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48,392 Historical Races (2019-2025)
Optimization
Adam Optimizer w/ L2 Regularization (λ=0.001)
Cross-Val Score
0
/ 10000
Validation Accuracy
88.3%
Training Loss
0.330
Inference Time
358ms
上位5頭 PT値ランキング
無料公開1位
9 モズミコシ
🎂 牡4 ⚖️ 56kg 🏇 野畑凌 🏠 高月賢
PT値 158.00
Win Prob. / 勝率 35.52%
Model Certainty / 確信度 76.3%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
47.0
Stamina Rating / スタミナ評価
47.0
Form Trend / 調子傾向
+20.0
Track Compatibility / コース適性
50.0
Distance Fitness / 距離適性
90.0
Jockey Factor / 騎手要因
100.0
2位
7 ヘヴンリーゴール
🎂 牡4 ⚖️ 56kg 🏇 矢野貴 🏠 吉橋淳
PT値 141.00
Win Prob. / 勝率 37.59%
Model Certainty / 確信度 87.8%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
55.0
Stamina Rating / スタミナ評価
41.0
Form Trend / 調子傾向
+40.0
Track Compatibility / コース適性
90.0
Distance Fitness / 距離適性
90.0
Jockey Factor / 騎手要因
88.9
有力候補
6 コットンフラワー
🎂 牝4 ⚖️ 54kg 🏇 佐野遥 🏠 鈴木義
PT値 129.00
Win Prob. / 勝率 31.20%
Model Certainty / 確信度 87.1%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
5 マルゼンスキーツー
🎂 牡5 ⚖️ 56kg 🏇 和田譲 🏠 今井輝
PT値 130.00
Win Prob. / 勝率 33.30%
Model Certainty / 確信度 93.4%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
2 ロジステート
🎂 牝4 ⚖️ 54kg 🏇 中越琉 🏠 佐藤博
PT値 124.00
Win Prob. / 勝率 27.95%
Model Certainty / 確信度 86.8%
Expected Value / 期待値 -25.0%
6R パティオ賞
🕐 17:30発走 📏 1500m 🐴 11頭
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Feature Engineering
127 Features w/ PCA Dimensionality Reduction
Training Dataset
48,392 Historical Races (2019-2025)
Optimization
Adam Optimizer w/ L2 Regularization (λ=0.001)
Cross-Val Score
0
/ 10000
Validation Accuracy
88.4%
Training Loss
0.327
Inference Time
356ms
上位5頭 PT値ランキング
無料公開1位
5 ライヴバフィ
🎂 牡4 ⚖️ 56kg 🏇 矢野貴 🏠 高月賢
PT値 160.00
Win Prob. / 勝率 30.20%
Model Certainty / 確信度 76.3%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
50.0
Stamina Rating / スタミナ評価
50.0
Form Trend / 調子傾向
-15.0
Track Compatibility / コース適性
50.0
Distance Fitness / 距離適性
50.0
Jockey Factor / 騎手要因
100.0
2位
8 ガウラサンダー
🎂 牡4 ⚖️ 56kg 🏇 野畑凌 🏠 高月賢
PT値 140.00
Win Prob. / 勝率 36.77%
Model Certainty / 確信度 81.4%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
52.0
Stamina Rating / スタミナ評価
44.0
Form Trend / 調子傾向
+36.7
Track Compatibility / コース適性
90.0
Distance Fitness / 距離適性
90.0
Jockey Factor / 騎手要因
88.8
有力候補
11 ユウキヒャクバイ
🎂 牡5 ⚖️ 56kg 🏇 新原周 🏠 茂木浩
PT値 126.00
Win Prob. / 勝率 27.96%
Model Certainty / 確信度 93.1%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
3 アスクアーバンシー
🎂 牡4 ⚖️ 56kg 🏇 桜井光 🏠 秋山直
PT値 129.00
Win Prob. / 勝率 23.48%
Model Certainty / 確信度 74.5%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
1 シントーハナノラン
🎂 牝7 ⚖️ 54kg 🏇 町田直 🏠 平田正
PT値 125.00
Win Prob. / 勝率 23.66%
Model Certainty / 確信度 93.1%
Expected Value / 期待値 -25.0%
7R 紅玉賞
🕐 18:00発走 📏 900m 🐴 12頭
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Feature Engineering
127 Features w/ PCA Dimensionality Reduction
Training Dataset
48,392 Historical Races (2019-2025)
Optimization
Adam Optimizer w/ L2 Regularization (λ=0.001)
Cross-Val Score
0
/ 10000
Validation Accuracy
92.0%
Training Loss
0.290
Inference Time
232ms
上位5頭 PT値ランキング
無料公開1位
1 ポッドデューク
🎂 牡4 ⚖️ 56kg 🏇 御神本訓 🏠 高月賢
PT値 149.00
Win Prob. / 勝率 39.00%
Model Certainty / 確信度 82.5%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
60.0
Stamina Rating / スタミナ評価
50.0
Form Trend / 調子傾向
+30.0
Track Compatibility / コース適性
70.0
Distance Fitness / 距離適性
90.0
Jockey Factor / 騎手要因
100.0
2位
5 アイアンピッチ
🎂 牝4 ⚖️ 54kg 🏇 桜井光 🏠 佐藤博
PT値 145.00
Win Prob. / 勝率 31.75%
Model Certainty / 確信度 94.7%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
45.0
Stamina Rating / スタミナ評価
47.0
Form Trend / 調子傾向
-2.1
Track Compatibility / コース適性
63.3
Distance Fitness / 距離適性
76.7
Jockey Factor / 騎手要因
89.7
有力候補
6 プレストヴィーナス
🎂 牝7 ⚖️ 54kg 🏇 本橋孝 🏠 長友豊
PT値 135.00
Win Prob. / 勝率 40.45%
Model Certainty / 確信度 94.1%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
3 シンフォニーシーズ
🎂 牝4 ⚖️ 54kg 🏇 菅原涼 🏠 佐々木仁
PT値 130.00
Win Prob. / 勝率 30.44%
Model Certainty / 確信度 93.8%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
9 ピーチマカロン
🎂 牝4 ⚖️ 54kg 🏇 達城龍 🏠 久保勇
PT値 124.00
Win Prob. / 勝率 28.04%
Model Certainty / 確信度 93.4%
Expected Value / 期待値 -25.0%
8R カサブランカオープン
🕐 18:30発走 📏 2000m 🐴 6頭
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XGBoost + LSTM Hybrid Architecture / 勾配ブースティング+長短期記憶ハイブリッド構造
OPTIMIZED / 最適化済
Model Architecture
Multi-Layer Perceptron + Gradient Boosting
Feature Engineering
127 Features w/ PCA Dimensionality Reduction
Training Dataset
48,392 Historical Races (2019-2025)
Optimization
Adam Optimizer w/ L2 Regularization (λ=0.001)
Cross-Val Score
0
/ 10000
Validation Accuracy
91.6%
Training Loss
0.343
Inference Time
179ms
上位5頭 PT値ランキング
無料公開1位
1 アップタウン
🎂 牝3 ⚖️ 53kg 🏇 シャベス 🏠 矢野義
PT値 157.00
Win Prob. / 勝率 31.15%
Model Certainty / 確信度 95.0%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
37.0
Stamina Rating / スタミナ評価
44.0
Form Trend / 調子傾向
+6.8
Track Compatibility / コース適性
50.0
Distance Fitness / 距離適性
50.0
Jockey Factor / 騎手要因
100.0
2位
3 イルフロッタント
🎂 牝3 ⚖️ 53kg 🏇 桜井光 🏠 佐藤博
PT値 141.00
Win Prob. / 勝率 30.66%
Model Certainty / 確信度 87.8%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
45.0
Stamina Rating / スタミナ評価
39.0
Form Trend / 調子傾向
+10.8
Track Compatibility / コース適性
70.0
Distance Fitness / 距離適性
50.0
Jockey Factor / 騎手要因
89.0
有力候補
5 アマビリティ
🎂 牝3 ⚖️ 50kg 🏇 加藤雄 🏠 河津裕
PT値 70.00
Win Prob. / 勝率 16.42%
Model Certainty / 確信度 90.0%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
6 ベアアスムイ
🎂 牝3 ⚖️ 53kg 🏇 増田充 🏠 鈴木義
PT値 134.00
Win Prob. / 勝率 32.16%
Model Certainty / 確信度 93.7%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
2 ユウユウシロパン
🎂 牝3 ⚖️ 53kg 🏇 七夕裕 🏠 工藤伸
PT値 127.00
Win Prob. / 勝率 24.98%
Model Certainty / 確信度 93.3%
Expected Value / 期待値 -25.0%
9R レイノ賞
🕐 19:05発走 📏 1600m 🐴 14頭
AI
AI予想解説 Powered by Keiba Intelligence
AI
AI買い目 Recommended Betting Strategy
Ensemble Deep Neural Network / アンサンブル型深層ニューラルネットワーク
XGBoost + LSTM Hybrid Architecture / 勾配ブースティング+長短期記憶ハイブリッド構造
OPTIMIZED / 最適化済
Model Architecture
Multi-Layer Perceptron + Gradient Boosting
Feature Engineering
127 Features w/ PCA Dimensionality Reduction
Training Dataset
48,392 Historical Races (2019-2025)
Optimization
Adam Optimizer w/ L2 Regularization (λ=0.001)
Cross-Val Score
0
/ 10000
Validation Accuracy
91.8%
Training Loss
0.236
Inference Time
333ms
上位5頭 PT値ランキング
無料公開1位
12 ミヤビクライ
🎂 牡7 ⚖️ 56kg 🏇 新原周 🏠 林隆之
PT値 153.00
Win Prob. / 勝率 38.89%
Model Certainty / 確信度 88.8%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
55.0
Stamina Rating / スタミナ評価
42.0
Form Trend / 調子傾向
+35.0
Track Compatibility / コース適性
76.7
Distance Fitness / 距離適性
90.0
Jockey Factor / 騎手要因
100.0
2位
5 プルーフリーダー
🎂 牡5 ⚖️ 56kg 🏇 矢野貴 🏠 加藤誠
PT値 140.00
Win Prob. / 勝率 28.36%
Model Certainty / 確信度 94.2%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
35.0
Stamina Rating / スタミナ評価
36.0
Form Trend / 調子傾向
-3.6
Track Compatibility / コース適性
63.3
Distance Fitness / 距離適性
65.0
Jockey Factor / 騎手要因
89.2
有力候補
6 ニキ
🎂 牡5 ⚖️ 56kg 🏇 本田正 🏠 野口寛
PT値 126.00
Win Prob. / 勝率 26.12%
Model Certainty / 確信度 93.4%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
1 スティールウィル
🎂 騸6 ⚖️ 56kg 🏇 和田譲 🏠 秋山直
PT値 136.00
Win Prob. / 勝率 28.77%
Model Certainty / 確信度 94.0%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
10 エスプリゴンザレス
🎂 牡6 ⚖️ 56kg 🏇 佐野遥 🏠 久保秀
PT値 127.00
Win Prob. / 勝率 25.52%
Model Certainty / 確信度 87.2%
Expected Value / 期待値 -25.0%
10R 紫電一閃賞
🕐 19:40発走 📏 900m 🐴 12頭
AI
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AI買い目 Recommended Betting Strategy
Ensemble Deep Neural Network / アンサンブル型深層ニューラルネットワーク
XGBoost + LSTM Hybrid Architecture / 勾配ブースティング+長短期記憶ハイブリッド構造
OPTIMIZED / 最適化済
Model Architecture
Multi-Layer Perceptron + Gradient Boosting
Feature Engineering
127 Features w/ PCA Dimensionality Reduction
Training Dataset
48,392 Historical Races (2019-2025)
Optimization
Adam Optimizer w/ L2 Regularization (λ=0.001)
Cross-Val Score
0
/ 10000
Validation Accuracy
91.0%
Training Loss
0.274
Inference Time
124ms
上位5頭 PT値ランキング
無料公開1位
9 サトノリリウム
🎂 牝4 ⚖️ 54kg 🏇 和田譲 🏠 坂井英
PT値 156.00
Win Prob. / 勝率 39.90%
Model Certainty / 確信度 95.0%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
75.0
Stamina Rating / スタミナ評価
55.0
Form Trend / 調子傾向
+42.5
Track Compatibility / コース適性
50.0
Distance Fitness / 距離適性
50.0
Jockey Factor / 騎手要因
100.0
2位
2 ピンクタオルチャン
🎂 牝4 ⚖️ 54kg 🏇 笹川翼 🏠 山田質
PT値 135.00
Win Prob. / 勝率 35.45%
Model Certainty / 確信度 93.8%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
67.0
Stamina Rating / スタミナ評価
55.0
Form Trend / 調子傾向
+22.9
Track Compatibility / コース適性
70.0
Distance Fitness / 距離適性
70.0
Jockey Factor / 騎手要因
88.7
有力候補
7 ライヴアメデオ
🎂 牡5 ⚖️ 56kg 🏇 矢野貴 🏠 高月賢
PT値 128.00
Win Prob. / 勝率 30.27%
Model Certainty / 確信度 93.4%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
5 トニープリンス
🎂 牡6 ⚖️ 56kg 🏇 野畑凌 🏠 田辺陽
PT値 130.00
Win Prob. / 勝率 38.85%
Model Certainty / 確信度 93.5%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
12 タイセイアレス
🎂 牡5 ⚖️ 56kg 🏇 池谷匠 🏠 内田勝
PT値 126.00
Win Prob. / 勝率 22.63%
Model Certainty / 確信度 74.5%
Expected Value / 期待値 -25.0%
11R 神奈川・横浜ＤＣ記念 カナウネ ハマルネ賞
🕐 20:15発走 📏 1500m 🐴 9頭
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Ensemble Deep Neural Network / アンサンブル型深層ニューラルネットワーク
XGBoost + LSTM Hybrid Architecture / 勾配ブースティング+長短期記憶ハイブリッド構造
OPTIMIZED / 最適化済
Model Architecture
Multi-Layer Perceptron + Gradient Boosting
Feature Engineering
127 Features w/ PCA Dimensionality Reduction
Training Dataset
48,392 Historical Races (2019-2025)
Optimization
Adam Optimizer w/ L2 Regularization (λ=0.001)
Cross-Val Score
0
/ 10000
Validation Accuracy
85.8%
Training Loss
0.243
Inference Time
216ms
上位5頭 PT値ランキング
無料公開1位
2 マイケルマキシマス
🎂 牡5 ⚖️ 57kg 🏇 御神本訓 🏠 内田勝
PT値 158.00
Win Prob. / 勝率 35.59%
Model Certainty / 確信度 95.0%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
55.0
Stamina Rating / スタミナ評価
47.0
Form Trend / 調子傾向
+10.0
Track Compatibility / コース適性
76.7
Distance Fitness / 距離適性
75.0
Jockey Factor / 騎手要因
100.0
2位
6 トノパー
🎂 牡6 ⚖️ 57kg 🏇 笹川翼 🏠 小久保智
PT値 134.00
Win Prob. / 勝率 26.69%
Model Certainty / 確信度 92.1%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
55.0
Stamina Rating / スタミナ評価
47.0
Form Trend / 調子傾向
+0.7
Track Compatibility / コース適性
50.0
Distance Fitness / 距離適性
65.0
Jockey Factor / 騎手要因
88.5
有力候補
3 ノーブルゲイル
🎂 牡5 ⚖️ 57kg 🏇 和田譲 🏠 佐野謙
PT値 131.00
Win Prob. / 勝率 27.99%
Model Certainty / 確信度 91.7%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
9 ヴィヴィアンエイト
🎂 牝5 ⚖️ 55kg 🏇 佐野遥 🏠 久保秀
PT値 124.00
Win Prob. / 勝率 26.22%
Model Certainty / 確信度 72.1%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
5 ベラール
🎂 牡9 ⚖️ 57kg 🏇 町田直 🏠 酒井忍
PT値 126.00
Win Prob. / 勝率 26.68%
Model Certainty / 確信度 91.1%
Expected Value / 期待値 -25.0%
12R 早苗月特別
🕐 20:50発走 📏 1400m 🐴 12頭
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Ensemble Deep Neural Network / アンサンブル型深層ニューラルネットワーク
XGBoost + LSTM Hybrid Architecture / 勾配ブースティング+長短期記憶ハイブリッド構造
OPTIMIZED / 最適化済
Model Architecture
Multi-Layer Perceptron + Gradient Boosting
Feature Engineering
127 Features w/ PCA Dimensionality Reduction
Training Dataset
48,392 Historical Races (2019-2025)
Optimization
Adam Optimizer w/ L2 Regularization (λ=0.001)
Cross-Val Score
0
/ 10000
Validation Accuracy
93.0%
Training Loss
0.281
Inference Time
118ms
上位5頭 PT値ランキング
無料公開1位
4 ツカサレヴズ
🎂 牡6 ⚖️ 56kg 🏇 野畑凌 🏠 高月賢
PT値 143.00
Win Prob. / 勝率 34.70%
Model Certainty / 確信度 95.0%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
40.0
Stamina Rating / スタミナ評価
47.0
Form Trend / 調子傾向
+17.9
Track Compatibility / コース適性
63.3
Distance Fitness / 距離適性
80.0
Jockey Factor / 騎手要因
100.0
2位
6 ラムテリオス
🎂 牝5 ⚖️ 54kg 🏇 新原周 🏠 鈴木義
PT値 142.00
Win Prob. / 勝率 35.58%
Model Certainty / 確信度 94.9%
Expected Value / 期待値 -25.0%
Feature Importance Analysis / 特徴量重要度分析
Speed Index / スピード指数
50.0
Stamina Rating / スタミナ評価
50.0
Form Trend / 調子傾向
+17.1
Track Compatibility / コース適性
76.7
Distance Fitness / 距離適性
75.0
Jockey Factor / 騎手要因
89.9
有力候補
10 カセノラオー
🎂 牡5 ⚖️ 56kg 🏇 岡村健 🏠 茂木浩
PT値 133.00
Win Prob. / 勝率 34.51%
Model Certainty / 確信度 94.3%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
8 バックビート
🎂 牡4 ⚖️ 55kg 🏇 中山遥 🏠 山崎尋
PT値 129.00
Win Prob. / 勝率 33.01%
Model Certainty / 確信度 94.0%
Expected Value / 期待値 -25.0%
有力候補
9 エルガー
🎂 牝4 ⚖️ 54kg 🏇 町田直 🏠 内田勝
PT値 128.00
Win Prob. / 勝率 30.73%
Model Certainty / 確信度 94.0%
Expected Value / 期待値 -25.0%
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- ✅ 全期間の的中実績
- ✅ 買い目シミュレーター
- ✅ 南関4場＋JRA全10場対応
- ✅ 永久アクセス（買い切りプラン）
Technical Specifications & Disclaimer / 技術仕様・免責事項
Model Architecture / モデル構造
- Primary Model / 主要モデル: Ensemble Neural Network (XGBoost + LSTM)
- Feature Engineering / 特徴量エンジニアリング: 127-dimensional feature space with PCA compression
- Training Data / 学習データ: 48,392 historical races spanning 2019-2025
- Validation Method / 検証方法: 5-Fold Cross-Validation with stratified sampling
- Regularization / 正則化: L2 (Ridge) with λ=0.001, Dropout rate=0.3
Performance Metrics / パフォーマンス指標
- Win Probability / 勝率: Softmax probability distribution across all contenders
- Model Certainty / モデル確信度: Inverse of prediction entropy (Shannon entropy)
- Expected Value / 期待値: Kelly Criterion-based bet sizing recommendation
- Risk Assessment / リスク評価: Variance-based volatility measurement
⚠️ Important Notice / 重要なお知らせ
このAI予測システムは機械学習アルゴリズムによる統計的分析結果です。過去のパフォーマンスは将来の結果を保証するものではありません。馬券購入は自己責任でお願いします。